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Au sein de l’équipe R-D, sous la responsabilité du Directeur R-D – Développement de nouveaux produits, les principales tâches et responsabilités du Concepteur intelligence artificielle et traitement de données recherche et développement sont directement reliées au développement, à la conception et à l’amélioration des produits incorporant la technologie de capteurs à fibres optiques pour le domaine de la cardiologie interventionnelle.
Le rôle :
Au sein des équipes multidisciplinaires de projet R-D :
- Organiser, planifier et exécuter des tâches reliées au développement, à l’architecture, la conception, la vérification et la validation, ainsi que la maintenance de logiciel dans le cadre du développement de nouveaux produits ainsi que dans le cadre d’optimisation de produits existants;
- Développer des algorithmes d’analyse de données cliniques, telles courbes de pression sanguine et images de rayon-x, basés sur des fonctions d’intelligence artificielle ou de traitement de signal classique afin de déceler des comportements cardiaques ou vasculaires spécifiques, de reconnaître des parties anatomiques ou de localiser des instruments médicaux (fil guide);
- À partir des données cliniques analysées, effectuer des calculs d’indicateurs et offrir au personnel médical des aides à la décision ou au diagnostic;
- Participer activement à la mise en place de techniques de collections, de nettoyage et d’entreposage des données en lien direct avec l’application de techniques d’intelligence artificielle;
- Être à l’affut des avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle
- Évaluer et résoudre les problèmes de fonctionnement logiciel, recommander des solutions, implanter les solutions et en documenter les corrections selon les processus en vigueur dans le projet;
- Participer à l’élaboration des essais unitaires, fonctionnels, d’intégration et à la validation complète des systèmes;
- Développer et mettre à jour la documentation selon les processus en vigueur dans le projet;
- Effectuer des révisions techniques, incluant les revues de conception et les revues documentaires;
- Connaître et appliquer les normes pour les produits médicaux applicables à son domaine d’expertise.
Le Profil:
- BAC en Génie logiciel, en Informatique, en Génie électrique ou en Génie physique;
- Langages : Python, C, C++, R;
- Techniques : Apprentissage profond et apprentissage machine;
- Outils : Pytorch, Tensorflow, conteneurs Docker ou autres;
- OS : Linux, Windows;
- Expérience minimale de 5 à 10 ans;
- Connaissance de l’environnement Linux;
- Personne d’équipe, autonome et passionnée d’innovation;
- Habiletés en anglais écrit avancées;
- Atout : Toutes connaissances dans le domaine médical et des normes associées ISO 13485 & ISO 62304;
- Atout : Connaissance des formats standards de données médicales (ex : HL7, DICOM).
- Connaissance de la suite Office.
